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データ分析の基本を学べる「社会人のためのデータサイエンス入門」が無料で開講! 総務省

経済
Photo by National Cancer Institute on Unsplash
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1: 名無しさん 2020/05/21(木) 17:13:58.54 _USER
総務省は2020年5月19日、データサイエンス・オンライン講座「社会人のためのデータサイエンス入門」を開講すると発表した。データ分析の基本的な知識を学べる入門編講座で、社会人や大学生が主な対象。Webサイトから同年7月7日まで受講登録が可能で、誰でも無料で利用できる。

データの見方から公的統計データの使い方まで
 内容は、2019年10月に実施した講座と同じで、「統計データの活用」「統計学の基礎」「データの見方」「公的データの使い方とコースのまとめ」という4つのテーマから成る。例えば、統計データの活用では平均値の見方や、太陽光発電システムの普及率などを例に挙げた分析事例。データの見方では統計表の見方や時系列データの見方、といった具合だ。1つのテーマ当たり6~9回、1回当たり10分程度の動画にまとめられており、1テーマを1週間程度で学習できる構成だ。
https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2005/21/news027.html
https://gacco.org/stat-japan/

 

引用元: ・【IT】データ分析の基本を無料で学べる 総務省が「社会人のためのデータサイエンス入門」を開講 [田杉山脈★]

 


 

17: 名無しさん 2020/05/21(木) 19:35:07.67
>>1
ソースチェックする事も大切だと入れておいた方がええぞ
何にしろ目の前にあるデータだけを信用してしまいがちな大バカモノが多いからな

 

20: 名無しさん 2020/05/21(木) 20:00:11.03
>>1
データは改ざん捏造したもので?

 

5: 名無しさん 2020/05/21(木) 18:00:03.83
分析の基本はまず忖度し捏造し廃棄すること

 

60: 名無しさん 2020/05/22(金) 10:57:41.45
>>5
> 分析の基本はまず忖度し捏造し廃棄すること

日本の基本だよねー

 

7: 名無しさん 2020/05/21(木) 18:18:05.06
こんな時にやるとかヒマなの?

 

12: 名無しさん 2020/05/21(木) 19:02:20.31
>>7
まともな企業勤めなら在宅勤務という名の休みで今は暇だろ

 

8: 名無しさん 2020/05/21(木) 18:20:52.56
意味はわかってないといけないがAI()の得意分野だろうな

 

9: 名無しさん 2020/05/21(木) 18:28:52.00
2000人調べればいいのはトリビアで覚えた

 

10: 名無しさん 2020/05/21(木) 18:47:44.50
コロナの致死率を求めるとか、
コロナのセクター別(年齢層、地域別など)の感染率を求めて、感染拡大防止に活かすとか、
データサイエンスの使い道は幾らでも有ったのに、日本は何一つモノにならなかった。
熱心に勉強はするが、モノの役に立てられないのが日本人。年寄りの特徴だな。

 

72: 名無しさん 2020/05/22(金) 13:15:22.68
>>10
だってその元になるデーターを
全部各所の機関がバラバラにエクセルにファイルしてるんだもん
利用したくても分析したくても正しいかどうかも誰もわからん

 

76: 名無しさん 2020/05/22(金) 13:23:35.98
>>72
で、そのバラバラなExcelシートを読み込んでDBに溜め込むような頭のおかしいシステムが開発される
最初から統一のシートを強制的に使用させればいいだけなのに

 

11: 名無しさん 2020/05/21(木) 18:54:57.67
AIによっていちばん初めに消滅する仕事なの?

 

18: 名無しさん 2020/05/21(木) 19:39:22.56
ほう、めずらしくまともな事やるんだね
せっかくだから受講してみるよ

 

19: 名無しさん 2020/05/21(木) 19:56:25.90
どっかのビッグデータさわらして

 

55: 名無しさん 2020/05/22(金) 10:30:16.61
>>19
アメリカの大学とかが実験用にデータ沢山公開しとるで。

 

90: 名無しさん 2020/05/22(金) 15:00:17.88
>>19
つ【kaggle】

 

22: 名無しさん 2020/05/21(木) 20:11:29.28
統計偽装の方法が学べます

 

23: 名無しさん 2020/05/21(木) 20:23:32.96
公務員の給料を決めるときは高くなるように大企業の平均しか使わないねw

 

25: 名無しさん 2020/05/21(木) 20:46:05.59
統計学
プログラミング
データベース
業務知識

これらが無いとまともなデータ分析は出来ない

 

43: 名無しさん 2020/05/22(金) 08:30:39.13
>>25
>業務知識
が一番重要だな

Kaggleみたいなのしかやってない奴はココで躓く
実戦はデータが数値化されて用意されてるわけではないので

 

26: 名無しさん 2020/05/21(木) 21:08:30.99
多重下請け構造を良しとして、優秀な技術者に
まともな報酬が行かない国にしておきながら
いざ技術者が居なくなるとやる事がコレかw

 

27: 名無しさん 2020/05/21(木) 21:41:03.63
肌で感じる これが一番さ

 

28: 名無しさん 2020/05/21(木) 22:09:53.02
 
総務省のノンキャリがデータ改ざんした統計を
見破る民間人を養成するんですね(笑)

 

30: 名無しさん 2020/05/21(木) 22:17:01.22
公務員の所得データ公開して皆で分析の教材にしようぜ

 

34: 名無しさん 2020/05/21(木) 23:33:51.56
大本営発表のやり方を

 

41: 名無しさん 2020/05/22(金) 08:27:11.09
これは支持する

 

46: 名無しさん 2020/05/22(金) 08:55:45.70
総務省w
他に仕事ないのか

 

50: 名無しさん 2020/05/22(金) 09:57:30.08
登録者も何かの統計に利用されるという手はず
しかし俺は登録してみたよ

 

54: 名無しさん 2020/05/22(金) 10:28:40.59
ソフトウェアの開発で
理系文系は関係ありません
単にセンスです
チョットしたアルゴリズムすら厨房ができる
なんで?と首を傾げる某東大理系もおる
プログラミングはセンスなのでIQとEQが高くとも活用できない場合が多い

 

91: 名無しさん 2020/05/22(金) 15:18:26.41
>>54
創造力が必要だな。

 

63: 名無しさん 2020/05/22(金) 11:38:36.61
分析なんてAIでいいだろ
それを作る人間に投資したら?

 

70: 名無しさん 2020/05/22(金) 13:02:18.77
>>63
何の知識もないオジサンは誰に投資したらよいのかすら判断できないのですよ

 

80: 名無しさん 2020/05/22(金) 14:01:55.10
>>63
分析て分析するまでがキモなんだよ

これがわからんやつが多いのが困る
偉い人のとりあえずAIがーも

 

71: 名無しさん 2020/05/22(金) 13:12:55.43
サイエンス以前にこの国ってデータベース知識が酷過ぎ
縦割りだからデーターも縦割りして
役所が全部別なデータベース作っちゃうこの頭おかしいセンス
それの原因がExcel馬鹿の大量産ww
で、マイナンバーで申請しても目視で確認とか意味不明なアナログが混ざる
そもそもデータベースを何のために作ってるかすら理解してないし
設計や利用以前の問題をなんとかしないと役所がカビ生えた人しかいないのかと

 

73: 名無しさん 2020/05/22(金) 13:18:28.21
日本の問題はね
今回のコロナの人の移動の分析をGoogleに頼ったり
LINEでやったりとか、そもそも国のデーターベスを他国のインフラに任せてるってこと
だからこんな仕事に就こうとしても、最終的には海外の企業のデータベース頼みなら
仕事として将来性があるのか無いのか微妙
人材としてまずデーターベスの中身を集める事業が他国に取られてるのに
サイエンスできる訳ないじゃん基地外かと思うわけです

 

74: 名無しさん 2020/05/22(金) 13:20:11.96
本来ならもんかがすべき仕事だよ

9月入学みたいな馬鹿な仕事しかしないからなあ

 

77: 名無しさん 2020/05/22(金) 13:38:35.47
>>74

ゆとり教育とやらで却って「知的なゆとり」を葬り去っとるからなここ40年

自然科学と語学教育のカイゼンを義務教育課程で強化せんことには、今後もエンジニアの人材は不足し続けるやろ。
統計・記録を用いない様な社会学は軽視して宜しい…道路交通法を実習コミで教える方がナンボか有効やで。

 

75: 名無しさん 2020/05/22(金) 13:21:32.05
サイトみたらdocomoの子会社だった
また癒着か

 

82: 名無しさん 2020/05/22(金) 14:05:07.43
大体さ、マイナンバーなんで作ったわけ?
国民全員に違うナンバーだからこそ
同姓同名でも見分けつくからミスがなくなるから作ったんでそ?
それを目視して付き合わせとか、制度ごとに違う主キー作って国と都道府県が運用とか
だったらデーターベスじゃないじゃん
寧ろ電話番号を主キーにして海外事業者の方が好き勝手に個人の情報集めまくってる方が以上でそ?
原口Googleアース馬鹿がドヤ顔したけど、外国企業が情報収集してる事を大臣が自慢するとか
どこまでアホだったかよーく考えてみ?
そりゃデーターベースとかサイエンスの人材育つはずないだろっての

 

84: 名無しさん 2020/05/22(金) 14:10:37.83
内閣の会議をSkypeでやるような国やぞ

 

86: 名無しさん 2020/05/22(金) 14:15:29.69
目的にあったサンプルをどの様に集めるのか
ここから始めないと意味の無い解析になる

 

92: 名無しさん 2020/05/22(金) 15:51:21.56
データサイエンティストやAIエンジニアは不況で一瞬にしていらない職業になったな。
今のご時世、利益が出るかでないかわからないお遊びをやる余裕なんぞない。

 

93: 名無しさん 2020/05/22(金) 15:58:02.82
優秀なのは外資に行くからなあ

 

96: 名無しさん 2020/05/22(金) 18:07:18.79
データの改ざん方法を教えてくださいよ

 

コメント

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